PENGELOLAAN PERSEDIAAN MATERIAL VITAL OPERASI BERDASARKAN PENDEKATAN AVERAGE DEMAND INTERVAL–COEFFICIENT OF VARIATION
DOI:
https://doi.org/10.53026/sntem2025.v5i1.522Keywords:
Average Demand Interval, Coefficient of Variation, Persediaan material operasi, VitalAbstract
Ketersediaan material operasi menjadi elemen penting dalam menjamin kelancaran kegiatan di sektor hulu migas yang penuh ketidakpastian. PT XYZ masih menghadapi tantangan berupa ketidakseimbangan persediaan, di mana kekurangan stok dapat menghentikan operasi, sedangkan kelebihan stok meningkatkan biaya penyimpanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola permintaan material serta merumuskan strategi pengendalian yang lebih efisien dan adaptif. Data yang digunakan berasal dari histori penggunaan material tahun 2023–2024 dengan metode Average Demand Interval–Coefficient of Variation (ADI–CV) untuk mengidentifikasi pola permintaan berdasarkan frekuensi dan variasi kebutuhan. Hasil analisis menunjukkan bahwa 97% material termasuk kategori lumpy demand dan 3% erratic demand, yang menandakan permintaan tidak teratur dan sulit diprediksi. Sebanyak 22 material vital ditemukan memiliki pola lumpy demand dengan nilai ekonomi tinggi dan pengaruh langsung terhadap keberlangsungan operasi. Untuk meningkatkan efisiensi, penelitian merekomendasikan penerapan metode Exponential Smoothing berbasis agregasi kontemporer–temporal (ES-C-T) bagi material lumpy serta model adaptif berbasis machine learning untuk material erratic. Pendekatan ini diharapkan mampu menekan risiko shortage maupun overstock, meningkatkan akurasi peramalan, serta memperkuat keandalan rantai pasok material vital di industri hulu migas.
References
K. A. All, J. I. Manajemen, and V. Vii, “Kurniawan At All 252 – 266 MIX: Jurnal Ilmiah Manajemen, Volume VII, No. 2, Juni 2017,” pp. 252–266, 2017.
J. Craig and F. Quagliaroli, “The oil & gas upstream cycle : Exploration activity,” vol. 00008, 2020.
G. Well, S. Activities, U. Monte, and C. Simulation, “Journal la multiapp,” vol. 05, no. 03, pp. 285–301, 2024, doi: 10.37899/journallamultiapp.v5i3.1380.
D. M. Santoso and A. A. Istiningrum, “Pengendalian Persediaan dan Optimasi Biaya Persediaan Avtur dengan Economic Order Quantity,” vol. 1, no. 2, pp. 56–66, 2023.
V. R. Tampubolon and D. Surjasa, “Pengaruh manajemen rantai pasok dan SDM terhadap kinerja pada perusahaan gas bumi The effect of supply chain management and HR on performance in natural gas companies,” vol. 19, no. 3, pp. 603–613, 2022.
D. Caesarramzy, L. Andrawina, and M. D. Astuti, “KEBUTUHAN HARIAN DI BM PT XYZ UNTUK MENGURANGI TOTAL BIAYA PERSEDIAAN MENGGUNAKAN METODE PERIODIC REVIEW ( R , s , S ),” vol. 4, no. 2, pp. 107–118, 2017.
M. F. Rizqillah, F. Valentino, and R. Wahyudi, “E -ISSN : 2746-0835 Volume 5 No 4 ( 2024 ) JUSTI ( Jurnal Sistem Dan Teknik Industri ) PENERAPAN TATA LETAK GUDANG PT MFR DENGAN METODE ABC DAN 5S E -ISSN : 2746-0835 Volume 5 No 4 ( 2024 ) JUSTI ( Jurnal Sistem Dan Teknik Industri ),” vol. 5, no. 4, pp. 504–512, 2024.
A. M. Saravanan, S. P. Anbuudayasankar, P. A. W. David, and M. S. Narassima, “Forecasting Techniques for Sales of Spare Parts,” no. 3, pp. 27–30, 2019, doi: 10.35940/ijrte.C3863.098319.
C. Tasdemir and S. Hiziroglu, “International Journal of Production Economics Achieving cost efficiency through increased inventory leanness : Evidences from oriented strand board ( OSB ) industry,” Intern. J. Prod. Econ., vol. 208, no. February 2018, pp. 412–433, 2019, doi: 10.1016/j.ijpe.2018.12.017.
Z. Neu, B. Hicks, J. Gopsill, B. Hicks, and J. Gopsill, “Operating minimally intelligent agent-based manufacturing systems across the Average demand Interval – coefficient of variation ( ADI-CV ) demand state space,” Prod. Manuf. Res., vol. 12, no. 1, 2024, doi: 10.1080/21693277.2024.2323479.
Downloads
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
Copyright (c) 2025 Seminar Nasional Teknologi Energi dan Mineral 2025
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
