PENERAPAN STRATEGI MAINTENANCE DAN DIGITALISASI MONITORING BACKLOG UNTUK MENGURANGI DOWNTIME PADA RIG BN-11
DOI:
https://doi.org/10.53026/prosidingsntem.v5i1.660Keywords:
backlog, maintenance, well service, kinerja operasional, PT Bormindo NusantaraAbstract
Tumpukan pekerjaan perawatan (maintenance task) yang belum selesai sesuai jadwal disebut backlog. Dalam kegiatan well service di industri minyak dan gas, backlog yang banyak bisa menurunkan kinerja, memperlama waktu perawatan, dan mengurangi keandalan (reliability) alat-alat rig. PT. Bormindo Nusantara, perusahaan jasa (service company) di bidang pengeboran dan workover well service, juga punya masalah ini, terutama di unit Rig BN-11 yang beroperasi di Duri, Riau. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis backlog pada maintenance rig BN-11. Caranya dengan melihat data work order, catatan maintenance, serta seberapa sering pekerjaan terlambat selesai di bagian maintenance. Analisis ini dilakukan untuk mencari tahu penyebab utama backlog, seperti kekurangan orang, sistem perencanaan kerja yang kurang baik, dan masalah dalam membeli suku cadang. Selain itu, penelitian ini menilai seberapa besar backlog berdasarkan jumlah work order yang belum selesai dan lamanya waktu keterlambatan. Tujuannya adalah untuk mengukur dampak backlog terhadap kinerja rig. Hasil penelitian menunjukkan bahwa backlog yang tinggi di rig BN-11 sebagian besar disebabkan oleh sistem prioritas kerja yang kurang baik dan data maintenance yang belum terintegrasi antar bagian. Hal ini menghambat pelaksanaan preventive maintenance yang seharusnya rutin dilakukan. Untuk mengatasinya, perlu diterapkan strategi perencanaan maintenance berdasarkan prioritas dan menggunakan sistem digital seperti Computerized Maintenance Management System (CMMS) untuk memantau kemajuan pekerjaan dan mempercepat penyelesaian backlog. Dengan mengelola backlog dengan baik, PT. Bormindo Nusantara bisa meningkatkan keandalan alat, mengurangi potensi unscheduled downtime, dan meningkatkan kinerja operasional dalam kegiatan well service rig.
References
M. A. R. Azmi and M. T. M. Sallehud-din, “A Review of Predictive Analytics Models in the Oil and Gas Industries,” Sensors, vol. 24, no. 12, 2024.
D. G. Calvacante, L. Ferreira, and D. Borenstein, “Prevision and Optimisation of Repairable Spare Parts: A Case Study in the Petroleum Industry,” South African Journal of Industrial Engineering, vol. 31, no. 2, 2020.
L. Tikupadang and A. Rusdiansyah, “Analysis of Determining Order Quantity of Spare Parts in Oil and Gas Well Service Activities Using Monte Carlo Simulation,” Journal La Multiapp, vol. 5, no. 3, 2024.
D. Hartanto and A. Agustinita, “Model of Delivery Consolidation of Critical Spare Part: Case Study of an Oil and Gas Company,” IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 337, no. 1, 2018.
C. Buck, J. Clarke, R. Torres de Oliveira et al., “Digital transformation in asset-intensive organisations: The light and the dark side,” Journal of Innovation & Knowledge, vol. 8, 2023, art. no. 100335.
P. Okirie, M. Barnabas, and J. E. Adagbon, “Maintenance Management Optimization: Evaluating Manual and Automated Methods of Tracking Uptime Hours for Offshore Equipment,” American Journal of IR 4.0 & Beyond, vol. 3, no. 1, 2024.
S. Cahyati and D. R. Mahendra, “Design Process of DME Storage System as Assembly Parts or Maintenance Spare Parts Inventory in Offshore Oil Drilling Piping System,” SINERGI, 2021.
G. S. Gowekar, “Artificial Intelligence for Predictive Maintenance in Oil and Gas Operations,” World Journal of Advanced Research and Reviews, vol. 23, no. 3, 2024.
“Digital Twin-Based Real-Time Monitoring and Intelligent Maintenance System for Oil and Gas Pipelines,” Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, vol. 10, 2025.
I. Arinze, O. Chinedu, and A. B. Ahmed, “Predictive Maintenance in Oil and Gas Facilities, Leveraging AI for Asset Integrity Management,” International Journal of Frontiers in Engineering and Technology Research, 2024.
Downloads
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
Copyright (c) 2025 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Energi dan Mineral

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

