SMART MONITORING PADA ORIFICE FLOW METER MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER

Authors

  • Amirah Nurwahyu Noviasari Politeknik Energi dan Mineral Akamigas
  • Mochamad Rizky Pradana Politeknik Energi dan Mineral Akamigas
  • Suka Handaja Budi Politeknik Energi dan Mineral Akamigas

DOI:

https://doi.org/10.53026/prosidingsntem.v5i1.710

Keywords:

Flow Rate, Orifice Flow Meter, ISO 5167, Reynold Number

Abstract

Pengukuran flow sangat penting dalam industri minyak dan gas (migas) untuk memastikan kelancaran produksi dan proses. Salah satu metode yang umum digunakan untuk mengukur flow rate adalah orifice flow meter yang bekerja berdasarkan perbedaan tekanan. Penggunaan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) semakin meningkatkan akurasi dan kemudahan dalam monitoring flow rate. Penelitian ini mengembangkan sistem smart monitoring flow rate menggunakan orifice flow meter yang dikombinasikan dengan mikrokontroler ESP32. Sistem ini dirancang untuk memantau flow rate fluida secara real time dan mengirimkan data ke platform berbasis web. Useran sensor tekanan pada bagian upstream dan downstream memungkinkan perhitungan diferential pressure yang diperlukan untuk menentukan flow rate dan Bilangan Reynolds. Data hasil pengukuran diolah oleh mikrokontroler dan dikirim ke server untuk dianalisis serta ditampilkan melalui web interface guna mengindikasi kondisi aliran fluida yang kemudian dianalisis untuk mengevaluasi fungsi kerja orifice flow meter. Berdasarkan pengujian, diperoleh batas atas flow rate sebesar 0,2995 kg/s dan batas bawah sebesar 0,1283 kg/s, yang didapat dari variasi bukaan valve sebesar 25%, 50%, 75%, dan 100%. Nilai bilangan Reynolds juga diuji pada keempat variasi bukaan tersebut untuk menganalisis jenis flow fluida yang terjadi.

References

International Standard, “ISO 5167-1: Measurement of fluid flow by means of pressure differential devices inserted in circular cross-section conduits running full,” 2022.

A. A. A. Bakar, Z. A. Bakar, Z. M. Yusoff, M. J. M. Ibrahim, N. A. Mokhtar, and S. N. Zaiton, “IoT-Based Real-Time Water Quality Monitoring and Sensor Calibration for Enhanced Accuracy and Reliability,” International Journal of Interactive Mobile Technologies , vol. 19, no. 1, pp. 155–170, Jan. 2025, doi: 10.3991/ijim.v19i01.51101.

M. Prajakta, A. Dhane, and A. B. Kakade, “Contactless Running Water Flow Detection and Water Flow Measurement System,” 2018. [Online]. Available: www.ijert.org

S. Suhaeb and A. Risal, “Implementation of ESP32-Based Web Host For Control and Monitoring of Robotic Arm,” Nov. 2024.

P. Stanojevic, B. Orlic, M. Misita, N. Tatalovic, and G. B. Lenkey, “Online monitoring and assessment of emerging risk in conventional industrial plants: Possible way to implement integrated risk management approach and KPIs,” J Risk Res, vol. 16, no. 3–4, pp. 501–512, Apr. 2013, doi: 10.1080/13669877.2012.729531.

K. Zhao, M. Hu, and Y. Chen, “Development and application of pressure transmitter based on IMC chip,” in Journal of Physics: Conference Series, Institute of Physics, 2024. doi: 10.1088/1742-6596/2815/1/012019.

N. S. Nur and S. Totok Ruki Biyanto, “DESIGN OF FLOWRATE MEASUREMENT AND MONITORING SYSTEM ON ORIFACE PLATE USING MPX2010DP SENSOR BASED ON ARDUINO,” 2016.

N. D. Cano, A. P. de Camargo, G. L. Muniz, J. de Oliveira, J. G. D. Filho, and J. A. Frizzone, “Performance of models to determine flow rate using orifice plates,” Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, vol. 25, no. 1, pp. 10–16, 2020, doi: 10.1590/1807-1929/agriambi.v25n1p10-16.

E. Geschwinde and H.-J. Schonig, PHP and PostgreSQL: Advanced Web Programming. Indianapolis: Sams Publishing, 2022.

B. R. Navada, S. K. Venkata, and P. Mohanty, “Efficient Flow Control in Industrial Processes: Estimating In-flow at Control Valves Without Physical Sensors,” Journal of Robotics and Control (JRC), vol. 5, no. 3, pp. 875–883, 2024, doi: 10.18196/jrc.v5i3.21674.

B. Nugroho, Panduan Lengkap Menguasai Perintah SQL. mediakita, 2008.

B. H. Sirenden, T. Tamba, and E. S. Zebua, “Rain Measurement Simulation Using the Hall Effect Flow-Meter,” Journal of Technomaterial Physics, vol. 2, no. 2, pp. 100–107, 2020.

D. Priyanti and S. Iriani, “Sistem Informasi Data Penduduk Pada Desa Bogoharjo Kecamatan Ngadirojo Kabupaten Pacitan,” 2013. [Online]. Available: http://ijns.org

H. Qin, R. Dang, and B. Dang, “Research on Liquid Flow Measurement Method Based on Heat Transfer Method,” Water (Switzerland), vol. 15, no. 6, Mar. 2023, doi: 10.3390/w15061052.

V. K. Singh and T. John Tharakan, “Numerical simulations for multi-hole orifice flow meter,” Flow Measurement and Instrumentation, vol. 45, pp. 375–383, Oct. 2015, doi: 10.1016/j.flowmeasinst.2015.08.004.

Downloads

Published

2026-01-01

How to Cite

SMART MONITORING PADA ORIFICE FLOW METER MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER. (2026). Prosiding Seminar Nasional Teknologi Energi Dan Mineral, 5(1), 1181-1190. https://doi.org/10.53026/prosidingsntem.v5i1.710

Similar Articles

1-10 of 41

You may also start an advanced similarity search for this article.