ANALISIS FORECASTING PRODUKSI GAS MENGGUNAKAN ALGORITMA PROPHET DAN ARIMA

Abstract

Lapangan R merupakan salah satu lapangan gas yang mengalami penurunan produksi akibat deplesi tekanan reservoir. Untuk memprediksi produksi gas di masa mendatang, penelitian ini menerapkan analisis forecasting menggunakan dua algoritma berbasis time series, yaitu Prophet dan ARIMA (Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja kedua algoritma tersebut dalam memvisualisasikan dan meramalkan tren penurunan produksi gas. Data yang digunakan mencakup periode Januari 2022 hingga Desember 2024, dengan proses analisis yang melibatkan pembagian data menjadi training set dan validation set serta evaluasi akurasi menggunakan parameter MAE, RMSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Prophet memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan ARIMA, ditunjukkan oleh nilai akurasi yang lebih tinggi pada pengujian awal dengan pengaturan default. Evaluasi lebih lanjut melalui metode out-of-sample test juga menunjukkan bahwa model Prophet yang telah melalui proses tuning mampu memprediksi produksi gas secara lebih akurat, dengan nilai MAE sebesar 3.22, RMSE sebesar 4.5, dan MAPE sebesar 20.32. Dengan demikian, model Prophet dinilai lebih sesuai dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam perencanaan produksi gas Lapangan R di masa yang akan datang, meskipun optimalisasi dengan algoritma lain masih dapat dilakukan.