ESTIMASI POTENSI CADANGAN ENERGI PANAS BUMI LAPANGAN Z MENGGUNAKAN SIMULASI STOCHASTIC MONTE CARLO

Abstract

Pengestimasian cadangan geothermal diperlukan untuk memaksimalkan eksploitasi sumber energi panas bumi sebagai alternatif sumber daya terbarukan yang ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan khusus untuk menerapkan metode volumetrik, panas di tempat, guna memperkirakan kapasitas produksi energi listrik dari reservoir panas bumi yang didominasi oleh air. Penelitian ini menggunakan simulasi Monte Carlo untuk mengestimasi cadangan panas bumi dengan bantuan pustaka stokastik berbasis Python yang berguna untuk menjalankan simulasi tersebut. Dalam hal ini, pustaka stokastik Geothermal Power Potential Evaluation (GPPeval) terdiri dari tiga modul utama: modul pembangkit listrik panas bumi, modul simulasi Monte Carlo, dan modul alat bantu. Penelitian ini menggunakan data sumber air panas dari lapangan panas bumi Z untuk menunjukkan penerapan GPPeval dalam mengevaluasi potensi energi panas bumi. Hasil distribusi frekuensi dari simulasi stokastik mengindikasikan bahwa wilayah ini pada awalnya mampu mendukung pembangkit listrik sebesar 93,2 MWe selama 30 tahun, dengan potensi peningkatan hingga 101 MWe. Penelitian lanjutan akan dilakukan untuk memvalidasi potensi energi panas bumi berdasarkan data terbaru.