ANALISIS PERAMALAN KEBUTUHAN PERTAMAX MENGGUNAKAN METODE SARIMA (SEASONAL ARIMA) UNTUK MENDUKUNG PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN DISTRIBUSI PADA FUEL TERMINAL BATANG HARI

Abstract

Pertumbuhan penyaluran Pertamax di Provinsi Jambi yang mencapai rata-rata 21% per tahun 
membatasi jangkauan Fuel Terminal (FT) eksisting, memperpanjang lead time, dan meningkatkan biaya 
logistik. Penelitian ini bertujuan meramalkan kebutuhan Pertamax pada wilayah layanan FT baru di 
Batang Hari dan menurunkannya menjadi parameter persediaan. Karena data aktual hanya tersedia 
untuk tahun 2025, data historis 2022–2024 dibentuk dengan Compound Annual Growth Rate (CAGR) 
sebesar 10,73% per tahun dan backcasting. Peramalan menggunakan Seasonal Autoregressive 
Integrated Moving Average (SARIMA) (1,1,1)(1,1,1)12 yang dipilih melalui uji kestasioneran, plot 
autokorelasi, dan perbandingan model kandidat, dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 
9,71%. Kebutuhan tahun 2026 diproyeksikan 20.486,40 KL dengan puncak pada April (Idulfitri) dan 
Desember (libur akhir tahun). Hasil tersebut digunakan sebagai lot size pada Distribution Requirement 
Planning (DRP) moda kapal tongkang dan pipa. Moda tongkang menghasilkan safety stock 552 KL, 
reorder point rata-rata 710,72 KL, dan ketahanan stok rata-rata 52 hari, sedangkan moda pipa 
menghasilkan safety stock 457 KL. Kebaruan penelitian ini adalah integrasi peramalan musiman dan 
DRP untuk terminal yang belum beroperasi dengan data historis terbatas